Gemini CLI 실행
터미널에서 gemini 입력.
VS Code 또는 Antigravity 어디서든 OK.
AX Workshop
내 PC를 AI가 일하기 좋은 환경으로 세팅하기
김은주 · 모두의연구소 KHP팀 · 첫 AI 에이전트 만들기 스터디
| 활동 | 내용 |
|---|---|
| 사전과제 확인 | 환경 세팅 점검 + 안 된 분 긴급 지원 |
| 강의 ① | AX 사고방식 · 파이프라인 사고 (INPUT→PROCESS→OUTPUT) |
| 강의 ② | 폴더 구조 원칙 · 마크다운 기초 · Mermaid 소개 |
| 라이브 데모 | Gemini CLI · Antigravity(VS Code) · 다채널 에이전트 시연 |
| 실습 | Gemini CLI로 나의 업무 구조 → Mermaid/D2 시각화 |
| 발표 & 공유 | 각자 업무 구조 발표 + 피드백 |
| 마무리 | Q&A |
거꾸로학습법 — "가르치는 것"이 가장 높은 학습 효과를 만듭니다
| 학습 방법 | 기억 유지율 | 비율 |
|---|---|---|
| 강의 듣기 (Lecture) | 5% | |
| 읽기 (Reading) | 10% | |
| 시청각 (Audio-Visual) | 20% | |
| 시연 보기 (Demonstration) | 30% | |
| 토론 (Discussion) | 50% | |
| 직접 실습 (Practice) | 75% | |
| 다른 사람에게 가르치기 (Teaching) | 90% |
그래서 오늘 수업에서 직접 만들고, 서로 발표하는 시간을 갖습니다.
들으면 잊고, 하면 이해하고, 가르치면 체득합니다.
01
환경 세팅 완료 여부 점검 + 긴급 지원
아래 항목이 모두 완료되었는지 함께 확인합니다
node --version)gemini --version)안 된 분은 손을 들어주세요! 함께 해결합니다.
에러 코드가 떴다면 — 복사해서 Gemini에게 물어보세요. 그것도 AI 활용입니다!
command not found | 터미널 재시작 (닫았다 다시 열기) |
permission denied | 앞에 sudo 붙여서 실행 |
| 설치가 안 됨 | 에러 메시지 복사 → AI에게 물어보기 |
02
AI를 도구가 아닌 핵심 파트너로
단순히 AI를 써보는 것에 그치지 않고, 업무 과정 전체를 AI와 협업하는 중심으로 바꾸는 것
가끔 질문할 때만
검색창처럼 사용
AI의 가능성을
직접 실험하고 확인
모든 업무 프로세스에
AI를 녹여내기
"AI에게 일을 시키는 것"이 아니라 "AI와 함께 일하는 것"
도구로 쓸 때
"카드뉴스 만들어줘"
일방적 지시 → 뽑기 운
동료로 대할 때
"이 데이터를 보고 같이 기획해보자"
협업 → 일관된 품질
뭐든 AI로 해보려고 하세요. 처음엔 직접 하는 게 빠르더라도.
반복되면 생산성의 차이는 어마어마합니다.
모호한 요청
"이 자료로 카드뉴스 하나 만들어줘"
목적 중심 요청
"신규 강좌 수강생 유치를 위한
전략적 홍보 콘텐츠를 기획하자"
AI는 맘대로 하는 경향이 있습니다. 방향은 내가 잡고, 실행은 AI가 맡습니다.
What 전에 Why를 먼저 전달하세요.
에이전트의 핵심은 업무를 하나의 흐름(Flow)으로 바라보는 것
INPUT
재료 / 데이터 / 맥락
PROCESS
AI Agent 수행
OUTPUT
결과물 / 가치
"단순히 일을 '하는' 것이 아니라, 일이 자동으로 흘러가는 길(Pipeline)을 뚫는 것.
그것이 에이전트의 진짜 가치입니다."
수작업 방식
도자기를 매번 손으로 빚듯
비슷한 업무를 매번 다시 만듭니다
파이프라인 방식
공장 라인을 설계하듯
한 번 만들면 재료만 바꿔 넣습니다
강의 정보
MD 파일 1개
채널별 변환
톤·형식 자동 조정
11개 채널 홍보문구
인스타·블로그·링크드인…
🤖
도구가 아닌 협업 파트너
🧠
내 뇌의 한계를 AI로 확장
🔗
INPUT → AI → OUTPUT
흐름으로 설계
자동화하고 싶은 반복 업무를 하나 떠올려 보세요.
① 뭘 넣을 건가(입력) ② 어떻게 바꿀 건가(처리) ③ 뭘 받고 싶은가(출력)
이게 에이전트의 출발점입니다.
03
폴더 구조 · 마크다운 · Mermaid
AI에게 좋은 결과를 받으려면, 먼저 내 업무를 잘 정리해야 합니다
Tip: 폴더명은 한글보다 영문-대시 형태가 안전합니다. 예: card-news-agent
AI가 가장 잘 이해하는 텍스트 포맷 — 노션을 쓰고 계시다면 이미 쓰고 있는 겁니다!
확장 하나만 설치하면 마크다운 안에서 다이어그램을 바로 그릴 수 있습니다
Cmd/Ctrl + Shift + V로 미리보기Mermaid = 텍스트로 그리는 다이어그램. 코딩이 아니라 구조를 글로 적는 것입니다.
실습 시간에 자기 업무 구조를 Mermaid로 직접 그려볼 겁니다!
04
직접 보는 것이 백 마디보다 낫습니다
새로운 도구가 아니라, 익숙한 것들이 한 화면에 모인 것입니다.
Microsoft 무료 편집기. 전 세계 개발자 70%+ 사용.
Copilot 무료 플랜으로 AI 보조 + 다양한 확장 기능.
Google의 AI-First IDE. VS Code 기반.
Gemini 무료 내장 + 에이전트 사이드바 + Manager View.
🎬
터미널에서 gemini 입력 → 자연어로 대화
"이 폴더 안에 있는 파일들을 정리해줘"
🎬
정보 하나 넣으면 11개 채널 콘텐츠가 자동으로 만들어집니다.
INPUT(강의 정보 MD) → PROCESS(채널별 변환) → OUTPUT(11개 홍보문구)
⚡
10분이면 완성.
내가 쓰는 시간은 1분도 안 됨.
🎯
매번 같은 품질.
컨디션에 흔들리지 않음.
🔄
하나 만들면 다른 업무에도
복제·응용 가능.
에이전트는 한 번에 안 돼요. 만들고 → 테스트하고 → 고치고. 이 반복이 전부예요.
근데 한 번만 해보면 "아 되는구나" 싶은 순간이 옵니다.
05
Gemini CLI로 나의 업무 구조를 시각화합니다
Gemini CLI와 대화하면서 자기 업무의 흐름을 Mermaid 다이어그램으로 만듭니다
터미널에서 gemini 입력.
VS Code 또는 Antigravity 어디서든 OK.
"나는 마케터인데, 내 주요 업무 흐름을 정리해줘. 질문을 통해 파악해줘"
"이 업무 흐름을 Mermaid 다이어그램으로 만들어줘"
완벽하지 않아도 됩니다! AI와 대화하면서 점점 구체화하세요.
"나랑 대화 많이 해줘" 하면 AI가 꼼꼼하게 질문합니다.
실습 중
20분간 자유롭게 진행합니다
💬
Gemini와 대화
📊
Mermaid로 시각화
📄
MD 파일로 저장
06
결과물 공유
만든 업무 구조 다이어그램을 화면 공유로 발표해주세요!
아까 본 거꾸로학습법 기억나시죠?
듣기: 5% 기억
직접 하기: 75% 기억
가르치기(발표): 90% 기억
발표가 학습의 완성입니다.
📁
input / output / reference
AI 친화적 구조 완성
📊
Mermaid로 시각화한
나의 업무 흐름
🤖
터미널에서 AI와
대화해본 경험
이 스터디는 "듣는 수업"이 아니라 "하는 수업"입니다
| 강의 듣기 | 5% |
| 읽기 | 10% |
| 시청각 | 20% |
| 시연 보기 | 30% |
| 토론 | 50% |
| 직접 실습 | 75% |
| 다른 사람에게 가르치기 | 90% |
매주 실습하고 발표하는 이유입니다.
들으면 잊지만, 가르치면 체득합니다.
KEY POINT
궁금한 거 있으시면 편하게 질문해 주세요